英《经济学人》：电子病历数据研究者新方法在疫情中脱颖而出

亦同，牛津曾两次参与的一项学术研究工程建设（OpenSAFELY）发现了加剧新冠感染败血症无故的关键因素，该工程建设研究了1740万荷兰人的匿名身体健康原始数据，是此前最大数目的原始数据样本学术研究。荷兰《宏观经济学人》年初刊月内发表评论表示该学术研究的研究方法是对指纹原始机器学习借助的国际化，让学术研究人员终于在应有病患个人隐私的同时，充分借助多种形式公共咨询服务原始数据中所的合理信息展开学术研究。

这项学术研究以荷兰共约1740万人的临床医学妇产科指纹以及其中所5683例由新冠败血症加剧的被害病例作为学术研究对象，其学术研究数目和详细程度均惊人，该评论目前已经发表评论在自然科学实印本网络咨询服务MedRxiv上。《宏观经济学人》在题为《电子元件指纹原始数据学术研究新方法在禽流感中所脱颖而出》的观察评论中所谈到，若是在非禽流感时期，这种大数目的较快合成研究身体健康原始数据是不似乎顺利完成的，极少是获得原始数据特许，就均须要几个年初甚至几年时间。

而该工程建设从想法产生到学术研究发表可用了42天的时间，禽流感的迫切性当然是一方面，另外也是由于该学术研究常用国际化的原始机器学习借助手段。提供该高效率及原始数据的是公共咨询服务美国公司TPP，其日常为共约5000万人存储电子元件身体健康档案。此次学术研究方法的独创性在于，学术研究他的团队没有对任何电子元件指纹原始数据开展克隆和转移，而是通过专门编写的程序，全程在TPP的原始数据中所心内部开展研究。而且，学术研究他的团队只能通过主要用途的必要连通简介病患详细描述，所有对电子元件指纹的访问都被详细描述在案。以上一系列措施，使得学术研究他的团队在公共咨询服务原始数据个人隐私方面获得了荷兰最严苛的公共咨询服务原始数据管理组织MedConfidential的认可。

评论称之为这类通过挖掘电子元件指纹助力改善公共咨询服务咨询服务种种系统的学术研究停滞不前巅峰期阶段，而这种种种系统之所以用到在荷兰，一方面，荷兰各地区公共咨询服务咨询服务体系（NHS）覆盖的公共咨询服务零售商逐步形成了TPP这类持有多种形式病患电子元件指纹的公司。另一方面，这种以临床医学医师作为公共咨询服务咨询服务初诊环节的标准种种系统，使得临床医学妇产科指纹持有极其非常丰富、统一的原始数据闭包，其原始数据可谓包罗万象。

这一学术研究的联合负责人、牛津的班·大幅提高可（Ben Goldacre）博士表示，荷兰是“全球唯一持有可做到这些研究所均需的原始数据数目的各地区”。

《宏观经济学人》指出，这种新方法的广泛采用将会带来相当程度阻碍。这仅仅电子元件指纹种系统将不极少极少是原始数据的存储，而更是将被选为自然科学学术研究公共设施中所的积极一环，还可以随着自然科学的均须要而与时俱进。此外，这对于应用于自然科学的人脑的转变同样尤为重要，因为人脑同样均须要依托大量经过组织筛选的原始数据，才能能够吻合地了解疾病。